Jestli zalezitost chapu spravne, soucasne jazykove modely jsou datovou strukturou, ktera slouzi k tvorbe nejpravdepodobnejsiho vystupu jako reakci na nejaky vstup. Jedna se tedy vlastne o jakousi pravdepodobnostni datovou strukturu. AI obdrzi vstup a na zaklade naucenych pravidel vytvori vystup, ktery temto pravidlum nejlepe vyhovuje. AI nema zadnou vlastni vuli, zadne sve vlastni zamery, zadne postranni umysly, nechape obsah sdeleni. Pouzit tedy vyraz "premysli" je jen velka nadsazka, ktera nema s nasim lidskym premyslenim nic spolecneho. Nepremysli o nic vic nez treba kalkulacka.
Názor byl 1× upraven, naposled 18. 4. 2025 16:59
To je pořád čínský pokoj kolkolem a dokola.
Od té doby co Ai podporují reasoning, tak už to tak úplně neplatí. To znamená, že AI už chápe kontext a dokáže na jeho základě vytvářet vlastní závěry a není to jenom indexovací databáze.
Názor byl 2× upraven, naposled 19. 4. 2025 09:59
Jako premysleni se oznacuje technika Chain of Though, protoze premysleni do jiste miry pripomina.
"AI obdrzi vstup a na zaklade naucenych pravidel vytvori vystup, ktery temto pravidlum nejlepe vyhovuje." - a člověk při myšlení postupuje nějak zásadně jinak? 😉
Typy reasoningu, které AI simulujeAI se snaží napodobit různé formy lidského usuzování. Mezi hlavní patří:a) Deduktivní reasoningZ obecných pravidel odvozuji konkrétní závěry.Příklad: „Všechny savci dýchají plícemi. Delfín je savec. Tedy delfín dýchá plícemi.“Jak to dělám? Rozpoznám logickou strukturu (pravidlo → instance → závěr) a aplikuji ji na základě tréninkových vzorců.b) Induktivní reasoningZ konkrétních příkladů odvozuji obecná pravidla.Příklad: „Viděl jsem, že slunce vychází každé ráno po dobu 10 let. Tedy slunce pravděpodobně vyjde i zítra.“Jak to dělám? Hledám vzorce v datech a odhaduji pravděpodobnost na základě četnosti.c) Abduktivní reasoningHledám nejpravděpodobnější vysvětlení pro dané pozorování.Příklad: „Tráva je mokrá. Nejpravděpodobnější vysvětlení je, že pršelo.“Jak to dělám? Porovnávám možné příčiny a volím tu, která nejlépe odpovídá datům.d) Analogický reasoningPoužívám podobnosti mezi situacemi k řešení nových problémů.Příklad: „AI je jako Čínský pokoj, protože oba zpracovávají informace bez skutečného porozumění.“Jak to dělám? Hledám konceptuální podobnosti v tréninkových datech.e) Kreativní reasoningKombinuji existující znalosti neobvyklým způsobem, abych vytvořil nové nápady.Příklad: Při generování hypotézy o budoucnosti AI mohu navrhnout, že „AI by mohla simulovat emoce kombinací analýzy dat a uměleckých vzorců“.Jak to dělám? Experimentuji s nekonvenčními kombinacemi vzorců z dat.
Názor byl 2× upraven, naposled 19. 4. 2025 10:07
Přemýšlí, jo? A jak se mu to projevuje? 🙂
Asi lépe než tobě, jak je vidět.
parí sa jej z kečky 😀
Názor byl 1× upraven, naposled 18. 4. 2025 17:53
Chain of Though oznacovany za premysleni se projevuje uzivateli v tom, ze na zacatku vystupu provede nekolik myslenek ohledne promptu a zohledni je pro generovani vystupu.Kazdy uzivatel si to muze snadno zkusit i v ChatGPT zdarma, pokud uz se vam nechce Googlit.
Jasně, to, že někdo označí "zboží na pultě" za nějaký "Chain of Thought", je jenom reklamní označní zboží a nemusí mít s podstatou pojmů, v tom označení uvedených, nic společného. Tedy tuto ono sice může označovat nějaké zřetězení, ovšem nikoliv zřetězení myšlení, bo to jho nejsou schopni ani zdaleka všichni příslušníci druhu Homo sapiens, natož stroje.Je to zhruba obdobně přesné označení, jako přirovnání nafukovací panny k dívce bez dosavadní sexuální praxe 🙂Na druhou stranu je třeba uznat, že s touhle uměleckou inteligencí se dá zažít spousta legrace, která však může přerůst i v kopec srandy, v původním významu toho slova 🙂
Inu, jakékoliv "vzpomínky na budoucnost" je sice možné číst, ale jen naprosté vemeno je může považovat za bernou mici 🙂
Hodně jste se rozepsal, přitom stačilo poděkovat.
Co takhle zpřístup (přeložit a okomentovat) tohle: https://ai-2027.com/Bezva a trochu deprimující čtení...
zpřístupnit, pardon, rychlá ruka
Teda, četl jsem už lepší dystopické sci-fi.
Jo, zdá se že AI obrátí civilizaci vzhuru nohama. Bude se to týkat i nemovitostí, kde má spousta lidí zainvestováno "na jistotu" - https://efx.cz/ff/tipy/kam-mu...movitosti/
A už konečně ví, kolik je hodin?
Náhodou už ví. Sice to ne vždy zahrne do odpovědi kompletně, ale třeba polovina odpovědi už je v přítomnosti a polovina v minulosti. Přesto je vidět že se snažej
Ano, to už umí i teď GPT-4.
Nedávno mne překvapil když jsem se ho zeptal na časovou délku konverzace Jen to měl posunuté na jiné pásmo
děťátko se už samo rozhlíží po světě ... teď už jenom nožičky a ručičky 🙂
Jojo, AI detatko se narodilo. 🙂https://youtu.be/zVebsT5kn5g?t=69
A srovnání 4o a 4-mini a 4-mini-high?
GPT-4Největší modelNejvyšší přesnostPomalejší a dražšíAž 128k tokenů kontextVhodný pro velmi složité úlohyGPT-4-turboOptimalizovaná verze GPT-4Rychlejší a levnějšíTaké až 128k tokenůVysoký výkon při nižší ceněNejlepší poměr cena/výkon pro většinu použitíGPT-4-miniMenší a levnější modelVelmi rychlýMéně přesný než turboVhodný pro jednoduché úlohy a běžný chatGPT-4-mini-highVýkonově mezi mini a turboRychlý a levnýVyvážený model pro ty, kdo chtějí něco lepšího než mini, ale nepotřebují turbo
On si ale myslí, že ta 70 označuje ten vnitřní úhel, který je ale jen shodou okolností také 70.
Potvrďte prosím přezdívku, kterou jsme náhodně vygenerovali, nebo si zvolte jinou. Zajistí, že váš profil bude unikátní.
Tato přezdívka je už obsazená, zvolte prosím jinou.